Adopcja AI w dużych polskich firmach niemal podwoiła się w 3 lata. Małe firmy zostają w tyle (3,93% w 2024 vs 32,96% w dużych).
AI w procesach
Automatyzacje AI dla firm, które chcą oszczędzić czas bez chaosu w danych
Pomagam wdrożyć AI tam, gdzie daje realny efekt: analiza dokumentów, obsługa wiedzy firmowej, generowanie raportów, klasyfikacja zapytań, automatyzacja odpowiedzi i przepływów między narzędziami.
Audyt AI od 2500 PLN
Wdrożenie od procesu, nie od narzędzia
Bezpieczne podejście do danych
Dlaczego teraz
Polski rynek AI w liczbach (2024-2025)
Trzy fakty z badań PARP, GUS i KPMG, które pokazują dlaczego firmy decydujące się teraz wyprzedzają konkurencję.
Sześć na dziesięć badanych polskich firm małych/średnich planuje wdrożyć AI w ciągu 5 lat. Pytanie nie brzmi „czy", tylko „kiedy" i „z kim".
Polska prowadzi w Europie Środkowo-Wschodniej: ~70% pracowników regularnie korzysta z narzędzi AI, więcej niż Czechy, Węgry, Rumunia, Słowacja, Słowenia.
Zastosowania
Gdzie AI ma największy sens w firmie
Najpierw szukam miejsc, gdzie zespół wykonuje powtarzalną pracę na dokumentach, mailach, zgłoszeniach lub danych. Dopiero potem dobieram model, API i architekturę.
Asystent AI z wiedzą firmową
Chat z dokumentami, procedurami, ofertą, bazą wiedzy albo materiałami wdrożeniowymi. Dobry dla działów sprzedaży, supportu i operacji.
Analiza dokumentów i zapytań
Klasyfikacja maili, streszczenia, ekstrakcja danych, wstępne odpowiedzi, porównywanie zapisów i wykrywanie braków.
Automatyczne raporty
Łączenie danych z kilku źródeł, tworzenie podsumowań, alertów i rekomendacji dla właściciela lub managera.
Bezpieczne wdrożenie
AI nie może być zabawką odklejoną od procesu
Największy błąd to wdrożenie narzędzia bez mapy danych, uprawnień i celu biznesowego. Dlatego zaczynam od audytu: co można automatyzować, jakie dane są wrażliwe, gdzie człowiek musi zatwierdzić wynik i jak mierzyć efekt.
1. Audyt procesusprawdzamy zadania powtarzalne, źródła danych, ryzyka i potencjalny zysk czasowy.
2. Projekt automatyzacjiopisuję workflow, granice AI, punkty kontroli człowieka i integracje.
3. MVPwdrażam mały, testowalny moduł, który można ocenić na realnych danych.
4. Skalowaniedodajemy kolejne procesy, monitoring jakości i dokumentację.
Dla kogo
Najlepsze przypadki użycia
- Firma ma dużo dokumentów, procedur albo materiałów technicznych.
- Sprzedaż lub support odpowiada na powtarzalne pytania.
- Raporty produkcyjne, magazynowe lub o rentowności powstają ręcznie z kilku eksportów (Excel).
- Zespół klasyfikuje maile, zgłoszenia lub zapytania ofertowe.
- Brakuje szybkiego dostępu do wiedzy z dokumentacji wewnętrznej.
RODO · bezpieczeństwo danych
Twoje dane zostają u Ciebie
Automatyzacja nie musi oznaczać wysyłania danych firmy do kolejnego zewnętrznego SaaS-u. n8n potrafię postawić self-hosted na Twojej infrastrukturze — workflowy i dane przepływają w Twojej sieci, nie u zewnętrznego dostawcy. Standardem projektowym jest human-in-the-loop: AI przygotowuje, człowiek zatwierdza. Agent klasyfikuje maile albo składa wstępną ofertę, a pracownik akceptuje wynik, zanim cokolwiek wyjdzie na zewnątrz. Wrażliwe dokumenty (umowy, dane osobowe) można przetwarzać wyłącznie lokalnie.
Po wdrożeniu
Opieka nad automatyzacjami
Automatyzacja bez opieki umiera po pierwszej zmianie API. Dostawca aktualizuje endpoint, zmienia się szablon faktury — i przepływ po cichu przestaje działać. Dlatego oferuję abonament: monitoring workflowów, poprawki, drobne rozszerzenia i miesięczny raport oszczędności (godziny / PLN). Progi od 490 / 990 / 1 900 PLN/mies. Zobacz pakiety opieki →
Audyt AI
Zacznij od jednego procesu, który zabiera najwięcej czasu
Wyślij opis zadania, które ludzie wykonują powtarzalnie. Odpowiem, czy AI ma tu sens i jaki wariant MVP będzie najrozsądniejszy.