Case study

Portal B2B dla DistroTech

Jak custom aplikacja React + Node.js zautomatyzowała procesy zamówień, zredukowała błędy o 85% i zwróciła się w 6 miesięcy.

🏢 Branża przemysłowa 📅 2024 (Q2-Q3) ⚙️ React · Node.js · PostgreSQL 👤 Zespół: 1 developer + designer

Tło projektu

DistroTech Sp. z o.o. to dystrybutor komponentów przemysłowych z 15-letnią historią i ponad 200 klientami B2B. Firma obsługiwała zamówienia przez telefon, email i arkusze Excel, co generowało błędy, opóźnienia i frustrację.

Dyrektor IT, Michał Nowak, szukał rozwiązania, które:

  • Zastąpi ręczne przetwarzanie zamówień (4h dziennie pracownika back-office)
  • Zmniejszy błędy w cenach, rabatach i dostępności towarów
  • Umożliwi partnerom składanie zamówień 24/7 bez interwencji człowieka
  • Zintegruje się z istniejącym systemem ERP (SAP Business One)

Problem do rozwiązania

Kluczowe wyzwania:

  1. Ręczne przetwarzanie zamówień: Każde zamówienie wymagało ręcznego wprowadzenia do systemu ERP, weryfikacji cen, dostępności i generowania dokumentów.
  2. Brak widoczności stanu magazynu: Klienci dzwonili, by sprawdzić dostępność towaru. Sprzedawcy musieli logować się do ERP i czytać stany przez telefon.
  3. Błędy w cenach: Każdy klient B2B miał indywidualny cennik i rabaty. Ręczne obliczenia prowadziły do niezgodności i reklamacji.
  4. Brak historii i analityki: Dane rozrzucone po emailach i plikach Excel. Dyrekcja nie miała wglądu w trendy sprzedaży i prognozy.

Koszt problemu:

  • 4h dziennie pracy back-office = ~80h/mies. (~6000 PLN miesięcznie kosztów pracy)
  • 5-10 błędów miesięcznie w zamówieniach = reklamacje, korekty faktur, utrata zaufania
  • Brak możliwości skalowania bez zwiększania zespołu

Proponowane rozwiązanie

Zaprojektowałem i zaimplementowałem custom portal B2B jako Progressive Web App (PWA):

Architektura

React 18 + TypeScript Node.js + Express PostgreSQL 15 Redis (cache) Chart.js (dashboard) JWT Auth Docker

Kluczowe funkcje

  • Portal klienta:
    • Przeglądanie katalogu produktów z live stanem magazynowym
    • Indywidualne ceny i rabaty (synchronizacja z SAP)
    • Składanie zamówień z koszykiem i zapisanymi szablonami
    • Historia zamówień i faktur (PDF download)
    • Tracking statusu zamówienia (w realizacji / wysłane / dostarczone)
  • Panel administracyjny:
    • Dashboard z KPI: wartość zamówień, top produkty, top klienci
    • Zarządzanie użytkownikami i rolami (admin / sales / warehouse)
    • Workflow aprobacji zamówień powyżej określonego progu
    • Real-time notifications (email + w aplikacji)
    • Eksport danych do CSV/Excel dla księgowości
  • Integracje:
    • SAP Business One API (synchronizacja produktów, cen, stanów magazynowych co 15 min)
    • Automatyczne generowanie faktur w SAP po zatwierdzeniu zamówienia
    • Email notifications (SendGrid)
    • SMS alerts dla klientów VIP (Twilio)

Proces wdrożenia

  1. Discovery (1 tydzień): Wywiady z zespołem sprzedaży, back-office i 5 kluczowymi klientami. Mapowanie user journey i pain points.
  2. Design & Prototyping (2 tygodnie): Wireframes i prototypy klikalne w Figma. Testy użyteczności z 3 klientami pilotażowymi.
  3. Development (8 tygodni):
    • Sprint 1-2: Backend API, baza danych, integracja SAP
    • Sprint 3-4: Frontend portal klienta (katalog, koszyk, checkout)
    • Sprint 5-6: Panel admin, dashboard, workflow aprobacji
    • Sprint 7-8: Testy, bugfixy, performance optimization
  4. Pilotaż (2 tygodnie): 10 klientów testowych. Zebranie feedbacku, poprawki UX.
  5. Rollout (1 tydzień): Onboarding 200+ klientów. Szkolenia wideo, materiały help docs.
  6. Wsparcie (ongoing): Monitoring, bugfixy, kolejne iteracje funkcji na bazie feedbacku.

Czas realizacji: 3 miesiące (od kick-off do produkcji)

Budżet: 45 000 PLN (development + design + hosting przez 12 miesięcy)

Rezultaty i metryki

-85% Mniej błędów w zamówieniach
20h Oszczędność czasu tygodniowo
6 mies. ROI projektu
92% Adopcja wśród klientów
40% Więcej zamówień miesięcznie
99.8% Uptime systemu

Szczegółowa analiza:

  • Automatyzacja: 80% zamówień jest teraz składanych bez interwencji człowieka. Oszczędność: ~16h pracy tygodniowo (4h/dzień → 0.8h/dzień).
  • Redukcja błędów: Z ~8 błędów miesięcznie do 1-2. Eliminacja kosztów korekt faktur i reklamacji (~2000 PLN/mies.).
  • Wzrost sprzedaży: Klienci składają więcej zamówień (łatwiejszy dostęp, brak konieczności dzwonienia). Średni wzrost GMV o 40% w ciągu 6 miesięcy.
  • Satysfakcja klientów: NPS wzrósł z 45 do 78 (badanie 3 miesiące po wdrożeniu).
  • ROI: Oszczędności (6000 PLN/mies.) + dodatkowa sprzedaż pokryły koszt projektu w 6 miesięcy. Kolejne 6 miesięcy = czysty zysk.

"Portal B2B stworzony przez PRODMASTER AI całkowicie zmienił sposób w jaki zarządzamy zamówieniami. System automatyzacji oszczędza nam 20 godzin pracy tygodniowo, a interfejs jest intuicyjny dla naszych klientów. Profesjonalizm od A do Z."

— Michał Nowak, Dyrektor IT, DistroTech Sp. z o.o.

Wnioski i lekcje

Co zadziałało:

  • Discovery z klientami końcowymi: Rozmowy z 5 partnerami B2B ujawniły potrzeby, których zespół wewnętrzny nie zauważył (np. szablony zamówień, tracking SMS).
  • Integracja z istniejącym ERP: Zamiast wymuszać migrację, zintegrowałem portal z SAP. Klient nie musiał zmieniać procesów back-office.
  • Pilotaż przed rollout: 10 klientów testowych pozwoliło wyłapać edge-case'y (np. klienci z wieloma punktami odbioru, zamówienia cykliczne).

Wyzwania:

  • Synchronizacja SAP: API SAP B1 jest słabo udokumentowane. Debugowanie integracji zajęło 2 tygodnie zamiast planowanych 1.
  • Onboarding użytkowników: Część starszych klientów miała opory przed nowym systemem. Rozwiązanie: osobiste szkolenia wideo + dedykowany helpdesk przez pierwszy miesiąc.

Techniczne highlights

  • Performance: Lazy loading produktów (virtual scrolling) — lista 10k produktów ładuje się w <1s. Redis cache dla cen i stanów magazynowych (TTL 15min) redukuje obciążenie SAP.
  • Security: JWT auth z refresh tokens, role-based access control (RBAC), rate limiting API (100 req/min per user), HTTPS only, CSP headers.
  • Skalowanie: Dockerized deployment na VPS (4 vCPU, 8GB RAM). Auto-scaling gotowy na wzrost ruchu. Backup bazy co 6h, disaster recovery plan.
  • Monitoring: Sentry (error tracking), Uptime Robot (uptime monitoring), Grafana (performance dashboard). Alerty Slack w przypadku downtime lub high error rate.

Potrzebujesz podobnego rozwiązania?

Zautomatyzuj procesy B2B w swojej firmie

Portal zamówień, CRM, integracje ERP — dostarczam systemy, które zwracają się w miesiące, nie lata. Darmowa konsultacja w 24h.

Bezpłatna wycena Skontaktuj się